생성형 AI는 향후 AI 패권에 가장 중요한 기술이다. 이렇게 중요한 생성형 AI에 대한 특허를 보유한 상위 20개 회사를 알아보자.
1. 생성형 AI란
생성형 AI(Generative AI)는 새로운 데이터를 생성할 수 있는 인공지능 기술이다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있다.
주요 특징은 아래와 같다:
- 창의성: 생성형 AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있어 창의적인 작업에 활용될 수 있다.
- 다양성: 동일한 입력에 대해서도 다양한 출력을 생성할 수 있어 다양성이 높다.
- 자동화: 반복적인 콘텐츠 생성 작업을 자동화할 수 있어 효율성이 높다.
대표적인 생성형 AI 모델로는 GPT-3, DALL-E, Stable Diffusion 등이 있다. 이러한 기술은 콘텐츠 창작, 대화 생성, 이미지 생성 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
2. 생성형 AI 특허
ChatGPT와 같은 AI 비서의 출시로 인해 생성형 AI(GenAI)에 대한 대중의 관심이 크게 높아졌다. GenAI의 기술 발전은 특허 활동의 급격한 증가에도 반영되어 있다.
- Generative Adversarial Networks (GANs)는 생성형 AI 모델의 대표적인 예다. GANs는 다음과 같은 특징을 가지고 있다:
- 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 구성된 두 개의 신경망 모델로 이루어져 있다.
- 생성기는 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하고, 판별기는 실제 데이터와 가짜 데이터를 구분한다.
- 두 모델이 서로 경쟁하면서 학습을 진행하여, 생성기는 점점 더 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성할 수 있게 된다.
- GANs는 이미지 생성, 스타일 전이, 데이터 증강 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
- Variational Autoencoders (VAEs)는 또 다른 중요한 생성형 AI 모델이다. VAEs의 주요 특징은 다음과 같다:
- 입력 데이터를 잠재 공간(latent space)으로 인코딩하고, 다시 디코딩하여 원래의 데이터를 복원하는 오토인코더 구조를 가지고 있다.
- 잠재 공간의 분포를 가우시안 분포로 가정하고, 이를 통해 새로운 데이터를 생성할 수 있다.
- 이미지 생성, 이상 탐지, 준지도 학습 등 다양한 분야에 활용된다.
- 생성된 데이터의 품질이 GANs에 비해 다소 낮지만, 학습이 안정적이고 잠재 공간의 해석이 용이한 장점이 있다.
- Decoder-based Large Language Models (LLMs)은 최근 자연어 처리 분야에서 큰 발전을 이루어 왔다. LLMs의 주요 특징은 다음과 같다
- 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 방대한 사전 학습 데이터로부터 언어 모델을 학습한다.
- 텍스트 생성, 번역, 요약, 대화형 AI 등 다양한 자연어 처리 작업에 탁월한 성능을 보인다.
- GPT-3와 같은 대규모 LLMs은 인간과 유사한 수준의 언어 이해와 생성 능력을 보인다.
- 사전 학습된 모델을 fine-tuning 하여 특정 도메인이나 과제에 맞춰 성능을 높일 수 있다.
- 윤리적 이슈, 편향성 등 LLMs의 한계점에 대한 연구도 활발히 진행 중이다.
실제로 2014년 733개에 불과했던 GenAI의 특허 패밀리(동일한 발명이나 기술과 관련된 특허 그룹) 수는 2023년 14,000개 이상으로 증가했다.
3. 생성형 AI 특허 보유 상위 20개 회사
그래프는 2024년 4월 기준 GenAI 모델에서 특허 소유 상위 기업을 보여준다. 데이터는 혁신과 창조를 위한 유엔 기구인 세계지적재산권기구(WIPO)의 자료다.
중국이 텐센트와 바이두를 선두로 제너레이티브 AI 특허 경쟁에서 우위를 점하고 있다.
바이두는 최근 최신 LLM 기반 AI 챗봇인 ERNIE 4.0을 공개했다. 한편, 텐센트는 10억 명 이상의 사용자에게 인스턴트 메시징, 소셜 미디어, 모바일 결제 기능을 제공하는 위챗과 같은 자사 제품에 GenAI 기능을 추가할 계획이다. 미국 기업 순위에서는 IBM, 알파벳(구글), 마이크로소프트가 상위권에 올랐다.
IBM은 기업이 데이터 보안 및 규정 준수에 중점을 두고 LLM을 배포하고 맞춤화할 수 있는 GenAI 플랫폼인 watsonx를 개발했다. 알파벳의 AI 사업부는 최근 자사의 제품과 서비스에 점진적으로 통합되고 있는 최신 LLM 모델인 Gemini를 출시했다. 마지막으로 Microsoft는 ChatGPT의 개발사인 OpenAI에 투자하고 있다.
대한민국에서 유일하게 순위권에 든 삼성은 세계 6위에 랭크되어 있다.
회사 | 국가 | GenAI 특허 수 |
Tencent Holdings | 중국 | 2,074 |
Ping An Insurance | 중국 | 1,564 |
Baidu | 중국 | 1,234 |
IBM | 미국 | 601 |
Alibaba Group | 중국 | 571 |
Samsung Electronics | 한국 | 468 |
Alphabet/Google | 미국 | 443 |
ByteDance | 중국 | 418 |
BBK Electronics | 중국 | 377 |
Microsoft | 미국 | 377 |
Netease | 중국 | 337 |
NTT | 일본 | 330 |
Huawei | 중국 | 328 |
China Mobile | 중국 | 300 |
State Grid | 중국 | 291 |
Adobe | 미국 | 257 |
Sony Group | 일본 | 218 |
Siemens | 독일 | 208 |
Ant Group | 중국 | 202 |
Industrial and Commercial Bank of China | 중국 | 191 |
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